SUMATERA BARAT — MacPaw meluncurkan Leebry, platform Work AI yang mengotomatisasi tiket dukungan IT level 1 dan pengelolaan akses karyawan. Leebry lahir dari proyek hackathon internal MacPaw pada 2025 dan kini tersedia untuk tim IT perusahaan. Platform ini menjawab temuan laporan MacPaw 2026 bahwa 90% perusahaan menerapkan AI tanpa mengaudit basis pengetahuan internal mereka.
Leebry dikembangkan MacPaw setelah perusahaan software konsumen asal Ukraina itu menghadapi masalah klasik di tim IT internal mereka: karyawan berulang kali menanyakan hal yang sama, padahal jawabannya sudah tersedia di dokumentasi, intranet, atau thread Slack. MacPaw membangun bot Slack untuk menampilkan jawaban tersebut dan mengarahkan karyawan ke sumber persisnya.
Dalam beberapa bulan, bot itu menyelesaikan 30% tiket IT level 1 MacPaw sendiri. Capaian itu menjadi fondasi bagi Leebry yang diluncurkan sebagai produk komersial untuk tim IT perusahaan lain.
Otomatisasi Tiket dan Pengelolaan Akses Karyawan
Leebry mengotomatisasi tiket dukungan level 1, menangani pemberian dan pencabutan akses saat karyawan bergabung, berpindah peran, atau keluar dari perusahaan. Platform ini juga menjawab pertanyaan karyawan di berbagai tools yang sudah mereka pakai sehari-hari.
Setiap respons Leebry menyertakan tautan balik ke sumbernya, sehingga karyawan bisa memverifikasi jawaban alih-alih sekadar mempercayainya. Karyawan juga dapat menandai informasi yang sudah usang atau tidak akurat — fitur yang menjadi jawaban langsung atas masalah audit pengetahuan dari riset MacPaw sendiri.
Keamanan: Permission-Aware dan MCP Server
Leebry bersifat permission-aware, artinya platform mengautentikasi setiap pengguna dan hanya menampilkan informasi yang boleh mereka akses. Ini penting karena banyak tools AI menarik dari kumpulan pengetahuan bersama dan memungkinkan pengguna mengakses hal yang seharusnya tertutup bagi mereka.
Leebry juga dilengkapi MCP server yang mengekspos control plane manajemen perangkat ke agen AI, dengan guardrail yang ditetapkan admin pada setiap aksi. Tim IT bisa mendelegasikan pekerjaan repetitif ke agen tanpa kehilangan kendali atas apa yang boleh dilakukan agen tersebut.
Masalah Provisioning Akses di Organisasi Apple
Bagi organisasi IT yang banyak bekerja dengan perangkat Apple, aspek provisioning akses menjadi menarik. Mengotomatisasi perubahan akses saat orang berpindah posisi merupakan titik nyeri besar bagi SMB tanpa tim IAM khusus.
Sebagian besar prosesnya masih manual, lambat, dan karyawan yang sudah keluar sering masih memegang akses yang seharusnya dicabut berhari-hari sebelumnya.
"Businesses don't need another tool to check, they need work taken off their plate, without sacrificing oversight or control," ujar Dan Jaenicke, Director of B2B Product Development di MacPaw.
Temuan Laporan AI at Work 2026
Laporan MacPaw 2026 AI at Work mengungkap 90% perusahaan menerapkan AI tanpa mengaudit basis pengetahuan internal mereka terlebih dahulu. Akibatnya, tools AI internal menjawab pertanyaan karyawan berdasarkan apa pun yang ditemukan — termasuk dokumen produk lama, kebijakan usang, dan forum diskusi Reddit.
Survei yang sama menemukan 6 dari 10 pemimpin IT melihat kesenjangan nyata antara ekspektasi C-Suite terhadap tools AI dan apa yang bisa disampaikan tim mereka secara aman dan akurat. Kesenjangan itulah yang coba diatasi Leebry.
Dari Hackathon Internal ke Produk Komersial
Leebry bermula sebagai proyek hackathon internal MacPaw pada 2025. MacPaw sendiri menghabiskan hampir dua dekade membangun software konsumen untuk pengguna Mac, dengan CleanMyMac sebagai salah satu utilitas andalannya. Langkah ke enterprise tooling ini menjadi taruhan berbeda bagi perusahaan.
Pertanyaan wajar yang muncul: mengapa tim IT harus mempercayai perusahaan software Mac konsumen untuk membangun tooling enterprise? Jawabannya ada di cerita asal produk ini. MacPaw membangun Leebry untuk menyelesaikan masalah IT internal mereka lebih dulu — fondasi yang lebih baik dibandingkan kebanyakan software enterprise yang dibangun semata untuk mencari uang.
Semua organisasi memiliki dokumen yang tersebar di chat tim, file sharing, dan intranet. Leebry bertujuan memudahkan IT menyelesaikan pertanyaan yang sama berulang kali, dengan setiap jawaban bisa dilacak sumbernya.
